dl组合现状
产品中心 / 2024-02-10
DL组合现状 1. 概述 深度学习(Deep Learning,DL)是一种机器学习技术,其核心是构建多层神经网络,通过反向传播算法不断优化网络权重,从而实现模型的训练和预测。DL组合是指将多个不同的DL模型结合起来,形成一个更加强大的模型,以提升预测准确度和泛化能力。目前,DL组合已经在各种应用场景中得到广泛应用,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 2. DL组合技术 DL组合技术主要包括模型融合和模型堆叠两种方法。模型融合是将多个不同的DL模型的预测结果进行加权平均或投票,从而得到最